Não é segredo que embora Dragon’s Dogma 2 seja excelente, o desempenho tem sido um problema desde o início – especialmente no PC. Há uma razão para isso, a Capcom explicou que os NPCs são simulados individualmente pela sua CPU, o que torna este jogo incrivelmente dependente do seu processador. Jogue o jogo por cerca de uma hora e você perceberá o quanto o jogo se beneficia com essa abordagem, mas a menos que você tenha uma CPU de última geração emparelhada com a melhor RAM possível, você terá dificuldades com a taxa de quadros, especialmente nas cidades.
E mesmo que você tenha o melhor PC para jogos que o dinheiro pode comprar, ainda verá quedas na taxa de quadros. É uma pena, especialmente porque os problemas poderiam facilmente ter sido evitados, e não é inteiramente culpa da Capcom.
Qual é o problema real?
O RE Engine da Capcom é o grande responsável pelos bugbears que você encontrará ao jogar. Reiterando nossa análise de desempenho, o RE Engine foi projetado principalmente para jogos lineares, como Resident Evil, que deu seu nome. Para piorar as coisas, há caminhos avançados para cada NPC, e é por isso que mesmo no meu Core i9-14900K, minha taxa de quadros cairá para 50 fps nas cidades – onde dezenas de cidadãos devoram a largura de banda da minha CPU.
Dragon’s Dogma 2 ser tão dependente de sua CPU e memória foi meio inesperado. Em geral, os jogos – especialmente os jogos de RPG de ação – têm dependido mais das melhores placas gráficas com o passar do tempo, já que GPUs como o RTX 4080 Super têm melhorado mais rápido do que as CPUs. Então, do nada, temos um jogo que precisa de uma CPU robusta para funcionar da melhor forma e ficamos presos a um desempenho ruim.
Para piorar as coisas está a escolha da tecnologia de upscaling da Capcom: DLSS 2.0 e FidelityFX Super Resolution 3.0. Ter esses dois upscalers incluídos é melhor do que não ter nenhum, ou ter apenas um, mas nenhum deles realmente resolve o problema na sala: alto uso da CPU. Não é de admirar que os modders tenham encontrado uma maneira de adicionar o DLSS 3.0, que aparentemente já estava nos arquivos do jogo. Infelizmente, do jeito que as coisas estão agora, o DLSS 3.0 é a única tecnologia de upscaling que pode mitigar o uso pesado da CPU, devido à forma como ele lida, ou melhor, substitui o pipeline de renderização.
O upscaling é muito, muito importante: um ensaio
Cada vez que converso com a AMD ou Nvidia, há uma coisa que eles ficam me dizendo quando eu os questiono sobre os preços das placas de vídeo: a Lei de Moore está morta. Para os não iniciados, a Lei de Moore era uma teoria de que os transistores nos processadores dobrariam a cada dois anos pelo mesmo preço. Se os fabricantes de GPU estão usando isso como desculpa para cobrar mais pelas GPUs ou se isso é realmente verdade, não importa. A demanda por gráficos mais brilhantes está crescendo mais rápido do que o hardware que, bem, faz os gráficos acontecerem.
É por isso que o upscaling é tão importante. O DLSS foi lançado há muito tempo neste ponto, junto com o RTX 2080, e embora não parecesse tão importante naquela época, tornou-se a coisa mais importante nos jogos para PC. Não é de admirar que depois de ver o sucesso desta tecnologia, a AMD lançou a sua tecnologia FSR, seguida pela Intel com XeSS. Infelizmente, FSR e XeSS estão atrás do DLSS, e tudo se resume a ter aceleração de IA dedicada que impulsiona a tecnologia de upscaling da Nvidia.
De muitas maneiras, todos estão finalmente percebendo a importância da aceleração da IA, e é por isso que a IA foi a única coisa sobre a qual as pessoas falariam na CES este ano. A AMD e a Intel adicionaram unidades de processamento neural às suas novas linhas de CPUs para laptop, e a Team Red até as adicionou secretamente às placas gráficas RDNA 3, como a Radeon RX 7800 XT. Infelizmente, a AMD não usou esses aceleradores de IA para jogos, embora tenha sugerido vagamente que o aumento da escala de IA ocorreria em 2024 – mas isso ainda não aconteceu. Em vez disso, os aceleradores de IA da AMD são usados exclusivamente para aplicativos empresariais de IA, como Stable Diffusion.
É uma grande oportunidade perdida, e a única razão pela qual o FSR está tão atrás do DLSS, e a lacuna aumentou ainda mais com o lançamento do DLSS 3.0 com sua tecnologia de geração de quadros de IA. E é realmente uma farsa que Dragon’s Dogma 2 não tenha lançado com a tecnologia disponível, já que ela estava nos arquivos do jogo o tempo todo.
Funcionalmente, o DLSS Frame Generation substitui completamente a fila de renderização tradicional que alimenta os jogos de PC há anos. Em vez de fazer com que a CPU gere frames para a GPU renderizar, a Nvidia usa o Reflex para sincronizar os dois componentes, para que o processador possa essencialmente entregar à GPU os dados brutos, que ela então usa para executar a fila de renderização do início ao fim. Basicamente, em um jogo limitado pela CPU como Dragon’s Dogma 2, o DLSS 3.0 permite essencialmente que a CPU se concentre na simulação do mundo, enquanto todo o resto é tratado localmente na sua placa gráfica.
O que é chato é que a AMD ainda tem tecnologia de geração de quadros que é suportado em Dragon’s Dogma 2, mas como não funciona com seus aceleradores de IA – como a Nvidia faz com seus Tensor Cores – ele entra no pipeline em um estágio posterior, o que introduz latência. Você pode atenuar isso ativando o AMD Anti Lag em seu aplicativo Adrenalin, mas o processo ainda introduzirá mais latência do que o DLSS.
Infelizmente, se Dragon’s Dogma 2 prova alguma coisa, é que a aceleração de IA é uma obrigação nos jogos AAA daqui para frente, e a AMD precisa se recompor para alcançar a Nvidia. Não é realmente uma questão de uma placa gráfica ser melhor que outra neste momento – os jogos para PC já ultrapassaram isso. Tudo depende de tecnologia de aprimoramento se quisermos continuar a ter jogos com essa aparência tão boa, ao mesmo tempo que temos mecanismos de física complexos e descoberta de caminhos de NPCs.
É isso ou paramos de exigir que os jogos pareçam fotorrealistas o tempo todo. Não sei, escolha um.
Jackie Thomas é editora de guias de compra e hardware da IGN e rainha dos componentes de PC. Você pode segui-la @Jackiecobra